Mit Hilfe des Algorithmus hat ein Team unter Leitung des DZD-Partners Deutsches Diabetes-Zentrum körperliche Merkmale identifiziert, mit denen sich die Vielfalt des Diabetes hinsichtlich Insulinsensitivität, Insulinsekretion, Verteilung des Fettgewebes und entzündungsfördernder Profile unterscheiden lässt. So können frühzeitig Menschen erkannt werden, die innerhalb der ersten fünf Jahre nach der Diabetes-Diagnose weniger Insulin bilden oder zu Bluthochdruck bzw. Fettstoffwechselstörungen neigen.
Zudem lassen sich Variationen des Sterberisikos und des Risikos für spezifische Diabeteskomplikationen über einen Zeitraum von bis zu 16 Jahren identifizieren. Der Algorithmus basiert auf einfachen, routinemäßig verfügbaren Werten.
Original-Publikation:
Schön M et al. Analysis of type 2 diabetes heterogeneity with a tree-like representation: insights from the prospective German Diabetes Study and the LURIC cohort, The Lancet Diabetes & Endocrinology, Published online December 21, 2023; doi.org/10.1016/S2213-8587(23)00329-7