Im COVID Graph werden öffentlich zugängliche Literaturquellen, Patentschriften zu COVID-19 sowie Datensätze aus Genom- und molekularbiologischen Datenbanken verknüpft und in einem Knowledge Graph anschaulich dargestellt. Ziel ist es, Forschenden dabei zu helfen, sich schnell und effizient in den vielfältigen Daten zu COVID-19 zurechtzufinden. Da Menschen mit Diabetes eine höhere Inzidenz für schwere Komplikationen unter einer SARS-CoV-2-Infektion haben, erweitern DZD-Forschende u.a. die Datenintegrationstechnologie um diabetesrelevante Daten.
HealthECCO ist eine gemeinnützige Organisation, die Wissenschaft und Forschung in Medizin und Biologie bei der Suche nach Heilmitteln für Krankheiten wie Covid-19, Diabetes und anderen unterstützt. Um die globale Gesundheit zu fördern, sind diese Projekte Open Source und frei zugänglich.
Mit den Graphie Awards zeichnet Neo4j jedes Jahr Einzelpersonen, Unternehmen und Projekte aus, die bei Innovation und Implementierung der Neo4j-Graphdatenbank herausragende Erfolge vorweisen.
Weitere Informationen:
https://neo4j.com/blog/the-results-are-in-here-are-this-years-graphie-award-winners/