Zum Auftakt kommen die 30 Trainees erstmals zusammen, um sich gegenseitig kennenzulernen und einen Einblick in die Forschungslandschaft des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) zu erhalten. Der Kick-off-Workshop bietet einen Überblick über die Ziele, Inhalte und Struktur des zweijährigen Weiterbildungsprogramms sowie über die Forschungsschwerpunkte und Dateninfrastrukturen im DZD.
Einen Überblick über die Forschungsaktivitäten des DZD gibt Projektleiter Prof. Dr. Dr. h.c. Martin Hrabě de Angelis. Der DZD-Vorstand und kommissarische Geschäftsführer von Helmholtz Munich stellt die Struktur des DZD, zentrale Forschungsschwerpunkte sowie die enge Verzahnung von Grundlagenforschung, translationaler Forschung und klinischer Anwendung vor.
Karrierewege in den Gesundheitsdatenwissenschaften
Die Trainees erhalten zudem Einblicke in aktuelle Entwicklungen der Health Data Science und mögliche Karrierewege in diesem dynamischen Forschungsfeld. Dr. Sebastian Lobentanzer (Helmholtz Munich) ist einer der DZD HeaDS Workshopleiter und stellt in den „Career Journeys in Health Data Science” seinen beruflichen Weg vom Pharmazierstudium in die Health Data Science vor und steht als Rollenvorbild für Tipps und Fragen zur Verfügung.
Keynote zur Rolle von KI in der Gesundheitsforschung
Ein besonderes Highlight setzt die Keynote von Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, Direktor für Computational Health bei Helmholtz Munich. In seinem Impulsvortrag „AI-Powered Insights into Cellular Niches and Disease Mechanisms“ ordnet er die Bedeutung von Datenwissenschaft und Künstlicher Intelligenz für ein Verständnis für die Entstehung von Krankheiten und die moderne Gesundheitsforschung ein.
Networking und Community-Building
„Neben fachlichen Impulsen zu Health Data Science und datengetriebener Forschung stehen Networking und Community-Building im Mittelpunkt“, erläutert Dr. Leonie Hermann, die das Health Data Science & AI Zertifikatsprogramm koordoniert. „Ein besonderes Highlight ist der Start des Buddy- und Peer-Mentoring-Programms. Es wird die Teilnehmenden während der gesamten Programmlaufzeit begleiten und den gegenseitigen Erfahrungsaustausch fördern.“
Mit dem Kick-off-Meeting wird der Grundstein für die kommenden Module gelegt, in denen sich die Teilnehmenden intensiv mit der Nutzung von Gesundheitsdaten, modernen Analyseverfahren aus KI und Machine Learning sowie der Translation von Forschungsergebnissen in die klinische Anwendung beschäftigen werden. Das DZD HeaDS-Programm leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Qualifizierung von Fachkräften für verantwortungsvolle, zukunftsorientierte Gesundheitsdatenforschung.
DZD Health Data Science & AI Certificate Program (DZD HeaDS)
DZD HeaDS ist eine zweijährige Fortbildung von Helmholtz Munich und des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) zur Qualifizierung von Studierenden und Nachwuchswissenschaftler:innen aus den MINT-Fächern für die datengestützte Gesundheitsforschung. In einem modularen Curriculum mit Projektarbeit erwerben die Teilnehmenden praxisnahe Kompetenzen in der Erhebung, Analyse und innovativen Nutzung von Gesundheitsdaten in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.
