DZD Health Data Science & AI Zertifikatsprogramm
Programmübersicht
Das DZD Health Data Science & AI Certificate Program (DZD HeaDS) ist eine zweijährige Fortbildungsreihe, die darauf abzielt, Studierende und Nachwuchswissenschaftler:innen aus den MINT-Fächern für die datengestützte Gesundheitsforschung zu gewinnen.
Das Programm wird vom Deutschen Zentrum für Diabetesforschung (DZD) koordiniert und integriert die Teilnehmer in ein interdisziplinäres Netzwerk von Experten aus der Gesundheitsforschung und der Computational Biology sowie Diabetes- und Stoffwechselforschung. Die Teilnehmer sammeln durch einen modularen Lehrplan und Projektarbeit Erfahrungen in den Bereichen Gesundheitsdatenerhebung, Standardisierung, Analyse und Innovation.
Zielgruppe und Dauer
Das Programm richtet sich an Master- und Doktoranden in Europa aus nicht-medizinischen MINT-Fachbereichen, die über Grundkenntnisse in Informationstechnologie und Programmierung verfügen.
Die Module erstrecken sich über einen Zeitraum von zwei Jahren und beginnen im Mai 2026.
Das Programm ist wie folgt aufgebaut:
A Module: 3 Einführungsmodule (Auffrischungskurse können entsprechend den eigenen Vorkenntnissen gewählt werden)
B Module: 5 Pflichtmodule
C Module: 2 begleitenden Wahlmodule
Jedes Einführungs- und Pflichtmodul hat eine Dauer von etwa zwei vollen Arbeitstagen. Detaillierte Inhalte finden Sie in der Modulübersicht unten.
Bewerbung jetzt möglich!
Die Bewerbung ist bis zum 15. Dezember 2025 über das Online - Bewerbungsformularmöglich.
Die Bewerbung kann nach dem Absenden bis zum Bewerbungsschluss am 15. Dezember 2025 gespeichert und bearbeitet werden. Dazu benötigen Sie ein kostenloses Microsoft-Konto.
Auswahl
Das Programm nimmt 30 Trainees auf. Die Teilnehmer werden von einem interdisziplinären Auswahlkomitee anhand ihrer überzeugenden Darstellung ausgewählt, was sie zur Gesundheitsdatenforschung motiviert und wie sie vom Programm profitieren werden. Unvollständige Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Wir streben eine ausgewogene Zusammensetzung der Gruppe hinsichtlich Geschlecht und unterschiedlicher akademischer Hintergründe zwischen Informatik, Biologie/Medizin an.
Die Zulassungen werden im Februar 2026 bekannt gegeben.
Zertifikat
Das DZD stellt bei regelmäßiger Teilnahme und erfolgreicher Abschlusspräsentation ein Zertifikat aus.
Modulübersicht
A-1
Kick-off-Workshop: Kennenlernen der Teilnehmer und Forschungsthemen
A-1
Kick-off-Workshop: Kennenlernen der Teilnehmer und Forschungsthemen
A-2
Auffrischung: Konzepte der translationalen Diabetesforschung
A-2
Auffrischung: Konzepte der translationalen Diabetesforschung
Datum: Juni 2026 | Ort: Webinare - optional
Empfohlen für Teilnehmer mit geringen oder keinen Vorkenntnissen in der Gesundheitsforschung. Themen sind grundlegende anatomische und physiologische Prinzipien des menschlichen Körpers, Pathogenese ausgewählter Krankheiten, Konzept der Präzisionsmedizin und Grundlagen des Designs klinischer Studien.
A-3
Auffrischung: Aktuelle IT-Ansätze in der datengesteuerten Gesundheitsforschung
A-3
Auffrischung: Aktuelle IT-Ansätze in der datengesteuerten Gesundheitsforschung
Datum: Juli 2026 | Ort: Webinare - optional
Unverzichtbar für Teilnehmer mit geringen oder keinen Vorkenntnissen in Informatik, für alle empfohlen. Der Kurs frischt Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning auf. Einführung in Standards des modernen Programmierstils (GitHub, Versionskontrolle, Open Source etc.)
B-1
Datenerhebung in der Gesundheitsforschung
B-1
Datenerhebung in der Gesundheitsforschung
B-2
Datenstandardisierung und Dataengineering
B-2
Datenstandardisierung und Dataengineering
B-3
Datenanalyse
B-3
Datenanalyse
B-4
Datengesteuerte Innovation in der Gesundheitsforschung
B-4
Datengesteuerte Innovation in der Gesundheitsforschung
Datum: 2027 | Ort: noch festzulegen - obligatorisch
Aktuelle technologische Ansätze in der Diabetesbehandlung und epidemiologische Modelle zur Verbesserung der Prävention, Diagnose und Behandlung von Stoffwechselerkrankungen. Von der Integration von Multiomic-Daten bis hin zu Innovationen in der Gesundheitsforschung; Grundsätze des Unternehmertums.
B-5
Abschlussveranstaltung – Hackathon
B-5
Abschlussveranstaltung – Hackathon
C-1
Online-Vortragsreihe: Gesundheitsdaten – von der Wissenschaft zur Versorgung
C-1
Online-Vortragsreihe: Gesundheitsdaten – von der Wissenschaft zur Versorgung
